就在几天前(2月22日),金融圈还在为宏观研究机构 Citrini Research 的一篇爆款文章《2028 全球智能危机》感到后背发凉。文章以“未来备忘录”的形式,推演了一场由 AI 引发的系统性经济崩溃,其中写道:“2026 年初,因人类智能被替代引发的第一波裁员开始了。利润扩张,收益超预期,股价创纪录。”
所有人都以为这是一场极端的思想实验。直到四天后的 2月26日,Block(前 Square)创始人 Jack Dorsey 亲自按下了现实世界的确认键。
他在 X 上平静地宣布:“We're making @blocks smaller today.”
伴随这条推文的,是 Block 第四季度毛利润同比增长 24% 的亮眼财报,是盘后暴涨 24% 的狂欢股价,以及——超过 4000 名员工(占全公司近 50%)收到的离职通知。
Citrini 的“2028 噩梦”,在 2026 年的这个周四,提前上演了第一幕。
与以往所有“因市场寒冬而断臂求生”的裁员叙事不同,Dorsey 的全员信坦诚得令人不安:“我们不是因为遇到麻烦。我们的业务很强劲……但有些东西变了。我们已经在内部看到,配合我们正在打造和使用的智能工具,更小规模的团队能做得更多、做得更好。”
那个替代掉 4000 人的“智能工具”,是 Block 内部代号为 Goose 的 AI 系统。它证明了 AI 不再是“帮一个人干两人份工作”的辅助工具,而是直接震碎工程师和项目经理饭碗的终结者。
根据流出的技术细节,Goose 对传统科技公司的组织架构实行了三维打击:
越过“代码裁缝”,直接接管底层: 传统的 AI 助手只能写代码片段,而 Goose 拥有对 Block 庞大遗留代码库的全局读写权。过去修改一个跨境支付接口,需要三个部门 5-8 名工程师耗费两周对齐;现在,输入自然语言,Goose 自动扫描微服务、识别冲突并直接生成 Pull Request。负责接口对接的中级工程师瞬间失去价值。
“无人值守”的极致运维: 支付业务需要 24/7 不间断,以往靠庞大的团队轮值。如今 Goose 分析日志的速度比人类快 10 倍,并能自主执行回滚或扩容。
消灭“中间商”: 那些在客户需求和开发任务之间做“翻译”的项目经理,其沟通职能被系统无情抹平。
一个极具讽刺意味的隐喻是:为了推行“AI 优先”,Dorsey 曾要求全员每周发邮件汇报 5 件工作成果。而他处理这数千封邮件的方式,是用 AI 生成摘要来阅读。他在用 AI 评估谁会被 AI 取代。
然而,这把 AI 屠刀之所以挥舞得如此决绝,背后还有一层更隐秘的商业逻辑。
把时间拨回零利率狂热的 2020 到 2022 年,硅谷陷入了非理性的“囤人竞赛”。Block 的员工数从不到 4000 人一路狂飙至 1.2 万人,Dorsey 甚至还斥资近 3 亿美元收购了与主业毫无瓜葛的流媒体 Tidal。
当潮水退去,臃肿的体态成了巨头最沉重的镣铐。如何砍掉历史包袱,又不在资本市场暴露出战略失败的颓势?答案就是:用 AI 讲一个降本增效的故事。
将暴力裁员包装成“拥抱 AI 的组织重构”,既掩盖了管理层昔日盲目扩张的失察,又让公司化身为新时代的先驱。华尔街不在乎你过去犯了什么错,他们只看到:这 4000 人的离开,意味着每年直接省下近 10 亿美元运营支出;留下的 6000 名员工,将支撑起超 220 亿美元的庞大营收,单员工年创收直接飙升至 350 万美元以上。
正因如此,当 Dorsey 给出极其慷慨的补偿(20 周薪资、半年医保、5000美元过渡金,甚至保留 Slack 权限体面告别)时,资本市场毫不犹豫地用 24% 的涨幅投了赞成票。
正如 Cobo 创始人神鱼所言:“AI 真正改变的不是提升人类的技能,而是改变公司组织架构。”
Block 绝不是孤例。这是一条已经运行了两年,且加速度令人目眩的轨迹:
2024 年,Klarna 用 AI 替换了 700 名客服。
2025 年,IBM 用 AI 替换了 8000 个人力资源岗位;Salesforce 裁掉 4000 个客服。
2026 年初,亚马逊裁员 3 万;连最难渗透的律所 Baker McKenzie 也裁掉了近千名支持人员。
回到 Citrini 的那篇预测文章,其最令人绝望的核心在于“人类智能替代螺旋”:AI 让利润扩张 - 资金被投入更强的 AI - 更多岗位被替代 - 失业导致消费萎缩 - 公司被迫用 AI 进一步压缩成本。
在这个螺旋里,找不出一个坏人。
Dorsey 没有错,他做出了极其理性的降本决策;华尔街没有错,他们在奖励高效的商业模型;被裁的员工更没有错,他们只是恰好坐在一艘正在被重构的船上。正如 Citrini 所言,现有企业不是被 AI 打败的受害者,它们是 AI 最积极的采用者,而被打败的,是它们自己的员工。
过去每一次技术革命,人类都能找到新的位置(马车夫变成了汽车司机)。但这一次规律失效了。因为那些“将来的工作”——AI 训练师、提示词工程师——AI 自己也在学着做。哈佛大学的研究冷酷地指出:科技企业每个季度平均减少录用 5 名初级员工,初级职位招聘下降超 50%。那些职位没有被转移,而是根本不再被创造出来。
一整代人被培训去进入一个行业,然后在他们即将踏入时,那个行业悄悄决定不再需要入门级的人类了。
Block 的财报夜,犹如矿井里的金丝雀发出了最高分贝的悲鸣。但问题从来不是金丝雀死没死,而是当整个矿井开始摇晃时,我们究竟还有没有出口。
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