就在幾天前(2月22日),金融圈還在為宏觀研究機構 Citrini Research 的一篇爆款文章《2028 全球智慧危機》感到後背發涼。文章以“未來備忘錄”的形式,推演了一場由 AI 引發的系統性經濟崩潰,其中寫道:“2026 年初,因人類智能被替代引發的第一波裁員開始了。利潤擴張,收益超預期,股價創紀錄。”
所有人都以為這是一場極端的思想實驗。直到四天後的 2月26日,Block(前 Square)創始人 Jack Dorsey 親自按下了現實世界的確認鍵。
他在 X 上平靜地宣布:“We’re making @blocks smaller today.”
伴隨這條推文的,是 Block 第四季毛利同比增長 24% 的亮眼財報,是盤後暴漲 24% 的狂歡股價,以及——超過 4000 名員工(佔全公司近 50%)收到的離職通知。
Citrini 的“2028 年噩夢”,在 2026 年的這個週四,提前上演了第一幕。
與以往所有「因市場寒冬而斷臂求生」的裁員敘事不同,Dorsey 的全員信坦誠得令人不安:「我們不是因為遇到麻煩。我們的業務很強勁……但有些東西變了。我們已經在內部看到,配合我們正在打造和使用的智能工具,更小規模的團隊能做得更多、做得更好。」
那個替代掉 4000 人的“智慧工具”,是 Block 內部代號為 Goose 的 AI 系統。它證明了 AI 不再是「幫一個人幹兩人份工作」的輔助工具,而是直接震碎工程師和專案經理飯碗的終結者。
根據流出的技術細節,Goose 對傳統科技公司的組織架構實施了三維打擊:
越過“程式碼裁縫”,直接接管底層: 傳統的 AI 助理只能寫程式碼片段,而 Goose 擁有對 Block 龐大遺留程式碼庫的全局讀寫權。過去修改一個跨境支付接口,需要三個部門 5-8 名工程師耗費兩週對齊;現在,輸入自然語言,Goose 自動掃描微服務、識別衝突並直接生成 Pull Request。負責介面對接的中級工程師瞬間失去價值。
「無人值守」的極致運維: 支付業務需要 24/7 不間斷,以往靠龐大的團隊輪值。如今 Goose 分析日誌的速度比人類快 10 倍,並能自主執行回溯或擴容。
消滅「中間商」: 那些在客戶需求和開發任務之間做「翻譯」的專案經理,其溝通職能被系統無情抹平。
一個極具諷刺意味的隱喻是:為了推行“AI 優先”,Dorsey 曾要求全員每週發郵件匯報 5 件工作成果。而他處理這數千封郵件的方式,是用 AI 產生摘要來閱讀。他在用 AI 評估誰會被 AI 取代。
完美的「遮羞布」:華爾街最愛的性感模型
然而,這把 AI 屠刀之所以揮舞得如此決絕,背後還有一層更隱密的商業邏輯。
把時間撥回零利率狂熱的 2020 到 2022 年,矽谷陷入了非理性的「囤人競賽」。 Block 的員工人數從不到 4,000 人一路狂飆至 1.2 萬人,Dorsey 甚至斥資近 3 億美元收購了與主業毫無瓜葛的串流媒體 Tidal。
當潮水退去,臃腫的體態成了巨頭最沉重的鐐銬。如何砍掉歷史包袱,又不在資本市場暴露出策略失敗的頹勢?答案就是:用 AI 講一個降本增效的故事。
將暴力裁員包裝成“擁抱 AI 的組織重構”,既掩蓋了管理層昔日盲目擴張的失察,又讓公司化身為新時代的先驅。華爾街不在乎你過去犯了什麼錯,他們只看到:這 4000 人的離開,意味著每年直接省下近 10 億美元運營支出;留下的 6000 名員工,將支撐起超 220 億美元的龐大營收,單員工年創收直接飆升至 350 萬美元以上。
正因如此,當 Dorsey 給出極其慷慨的補償(20 週薪資、半年醫保、5000美元過渡金,甚至保留 Slack 權限體面告別)時,資本市場毫不猶豫地用 24% 的漲幅投了贊成票。
正如 Cobo 創始人神魚所言:“AI 真正改變的不是提升人類的技能,而是改變公司組織架構。”
死亡螺旋:一場沒有壞人的災難
Block 絕非孤例。這是一條已經運行了兩年,且加速度令人目眩的軌跡:
2024 年,Klarna 用 AI 取代了 700 位客服。
2025 年,IBM 用 AI 取代了 8,000 個人力資源職缺;Salesforce 裁掉 4,000 個客服。
2026 年初,亞馬遜裁員 3 萬;連最難滲透的律所 Baker McKenzie 也裁掉了近千名支援人員。
回到 Citrini 的那篇預測文章,其最令人絕望的核心在於「人類智慧替代螺旋」:AI 讓利潤擴張 - 資金被投入更強的 AI - 更多崗位被替代 - 失業導致消費萎縮 - 公司被迫用 AI 進一步壓縮成本。 在這個螺旋裡,找不出一個壞人。
Dorsey 沒有錯,他做了極度理性的降本決策;華爾街沒有錯,他們在獎勵高效的商業模式;被裁的員工更沒有錯,他們只是剛好坐在一艘正在被重構的船上。正如 Citrini 所言,現有企業不是被 AI 打敗的受害者,它們是 AI 最積極的採用者,而被打敗的,是它們自己的員工。
過去每一次科技革命,人類都能找到新的位置(馬車夫變成了汽車駕駛)。但這次規律失效了。因為那些「將來的工作」——AI 訓練師、提示詞工程師——AI 自己也在學習做。哈佛大學的研究冷酷地指出:科技企業每季平均減少錄取 5 名初級員工,初級職位招聘下降超 50%。那些職位沒有被轉移,而是根本不再被創造出來。
一整代人被培訓去進入一個行業,然後在他們即將踏入時,那個行業悄悄決定不再需要入門級的人類了。
Block 的財報夜,猶如礦井裡的金絲雀發出了最高分貝的悲鳴。但問題從來不是金絲雀死沒死,而是當整個礦井開始搖晃時,我們究竟還有沒有出口。
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